Caso de sucessoTeract
Reativar o stock das lojas para impulsionar o click & collect
Milhares de referências vendidas em loja não existiam no site, por falta de ficha de produto. A Teract confiou à Upsellr a reconstituição desses dados: num mês, 2972 produtos enriquecidos e validados, prontos a voltar a ser expostos online.



Em resumo
A Teract, um dos principais atores do retalho francês com a Gamm Vert e a Jardiland, tinha muitas referências presentes em loja mas ausentes do seu PIM e do seu referencial nacional e, por isso, invisíveis no seu site. Num primeiro lote de 5000 produtos, a Upsellr identificou 67,3% das referências a partir de dados parciais e entregou 2972 fichas enriquecidas e validadas num mês, sem mobilizar as equipas centrais de PIM.
- 1749 produtos só existiam em loja antes da Upsellr.
- 128 000 unidades de stock abrangidas nas lojas Jardiland.
- Uma ficha reconstituída e publicada em poucas horas em vez de várias semanas.
- Nenhuma mobilização das equipas centrais de PIM.
Produtos na prateleira, ausentes do site
A Teract, um dos principais atores do retalho francês (Gamm Vert, Jardiland), dispõe de uma rede densa de pontos de venda e de um catálogo em constante evolução.
No entanto, muitas referências presentes em loja não estavam integradas nem no PIM nem no referencial nacional. Sem ficha de produto, era impossível expô-las no site de e-commerce ou propô-las em click & collect.
Resultado: perda de visibilidade online, um desfasamento entre o stock real das lojas e a oferta do site, e um fluxo de click & collect menos eficaz do que poderia ser.
O objetivo
Reintegrar no percurso digital as referências disponíveis em loja mas ausentes do PIM.
Sem mobilizar equipas internas num trabalho manual moroso.
Um piloto de 5000 referências, a partir de dados parciais
O primeiro lote abrangia oito famílias, dos produtos regionais à jardinagem, passando pela alimentação animal. À partida, 1856 produtos tinham uma designação BAN e 1538 tinham informações do fornecedor.
A Upsellr foi chamada a automatizar toda a cadeia, em quatro etapas:
Recolher : as informações de produto a partir das fontes disponíveis: web, sites de fabricantes, bases de parceiros.
Estruturar : os dados em falta no formato esperado pelo PIM da Teract e pelos fluxos de e-commerce.
Gerar : designações, descrições, atributos técnicos, imagens e FAQ.
Normalizar : os metadados no formato dos fluxos, para que a oferta online corresponda à das lojas.
Duas referências em cada três encontradas
Encontrar um produto a partir de uma simples designação é a etapa mais difícil. Das 5000 referências do piloto, os agentes identificaram 3367, e a taxa sobe quando havia uma designação BAN disponível à partida.
- taxa de identificação global
- 67,3%
- com designação BAN
- 80,5%
- sem designação BAN
- 59,5%
Um volume de negócios que dormia nas lojas
Num mês, a Upsellr entregou 2972 produtos enriquecidos e validados. Destes, 1749 só estavam registados localmente: para o site, não existiam.
- unidades de stock abrangidas nas lojas Jardiland
- 128 000
- de volume de negócios latente estimado
- 100 000 €
AntesVárias semanas
Com a UpsellrPoucas horas
Assim, 2950 produtos podem voltar a ser propostos em click & collect, sem que as equipas centrais de PIM tenham tido de intervir: o sortido visível online reflete agora a oferta real das lojas.
A Upsellr permitiu-nos reconstituir rapidamente dados de produto completos e estruturados, para voltar a expor online o stock das nossas lojas sem depender do PIM. Um avanço concreto para a experiência omnicanal.
Seydi SarrResponsável de e-merchandising, TeractRumo a uma industrialização completa
O piloto transformou um problema de produtos incompletos numa vantagem competitiva. Há agora três frentes abertas:
- industrializar a abordagem noutras secções e noutras insígnias da Teract;
- alargá-la a todo o catálogo «local store»;
- integrar atributos estruturados para a visibilidade nos motores generativos.
Fontes e método
- Piloto de um mês num primeiro lote de 5000 referências vendidas em loja e ausentes do PIM.
- Taxa de identificação: percentagem das referências cujo produto os agentes encontraram a partir dos dados de partida (designação BAN, informações do fornecedor).
- Stock e volume de negócios latente: estimativa nas lojas Jardiland abrangidas, a partir dos produtos identificados.
- Prazos e produtos novamente expostos: benefícios apresentados no final do piloto.











