Upsellr V2: o master data no centro, uma app totalmente agêntica

Desde o seu lançamento, o Upsellr é o agente de IA que automatiza os seus dados de produto: enriquece, categoriza, gera e distribui as suas fichas pelos seus canais de venda. Mais de 800 comerciantes utilizam-no para trabalhar trinta vezes mais depressa do que à mão. Hoje, lançamos o Upsellr V2. Muda duas coisas a fundo: o seu catálogo passa a assentar num master data que gere de verdade, e a aplicação torna-se totalmente agêntica.

O que fazia a V1

A primeira versão do Upsellr automatizava cada etapa do conteúdo de produto. O agente procurava as informações na web e nos seus documentos, categorizava os seus produtos, gerava para cada formato de saída as descrições, os benefícios, as FAQ e as etiquetas, e depois publicava no PrestaShop, na Shopify ou na Amazon. Para um catálogo, era já uma mudança de escala.

Mas os dados de produto continuavam ao serviço das fichas: enriquecia-se para gerar, canal a canal. E cabia-lhe a si encadear as etapas, configurar cada formato, relançar cada processamento. Com a V2, pegámos no problema pela outra ponta.

O master data no coração do catálogo

No Upsellr V2, cada produto tem um master data: a sua ficha de referência. Identificadores, marca, características técnicas, imagens, manuais e documentos ficam ali reunidos, e cada valor guarda a fonte de onde vem. É ele que consulta, filtra, corrige e manda completar. As fichas dos seus canais derivam dele.

Uma única referência, tantos canais quantos quiser. O master data guarda os valores tal como chegam, sem os deformar para um canal em particular. É no momento de gerar a ficha de um canal que as unidades, os formatos, as categorias e os campos são adaptados a esse canal. Acrescentar amanhã um marketplace não o obriga a mexer no catálogo de hoje.

Dados que gere, e não apenas que produz. Vê o que falta, canal a canal, graças à completude de cada ficha. Os duplicados são detetados na importação. Uma correção feita no master data beneficia todas as fichas que dele derivam.

Dados fiáveis. O enriquecimento privilegia as fontes oficiais do fabricante e só retém o que está verificado. Nada é inventado: um valor que não se encontra fica vazio, e sabe sempre de onde vem um valor encontrado.

Uma app totalmente agêntica

Na V2, já não navega de ecrã em ecrã para encadear os processamentos. Escreve ao Marcus, o seu data manager de IA, como a um colega: «Aqui está o ficheiro do meu novo fornecedor, prepara as fichas para a minha loja e para a ManoMano.» O Marcus conhece o seu catálogo, compreende o pedido e organiza o trabalho da equipa.

1. 01Marcus, data managerimporta os seus ficheiros, altera o catálogo em massa, configura os seus canais e os respetivos modelos, e coordena os outros agentes.
2. 02Lily, enriquecimentocompleta o master data: características, imagens, documentos, encontrados na web e nas suas fontes, cada um com a sua fonte.
3. 03Max, geraçãoescreve a ficha de cada canal: título, descrições, FAQ, etiquetas SEO, categoria e traduções, no seu tom.
4. 04Clara, análiseaudita o seu catálogo e as suas fichas online, e entrega um relatório com fontes, sem nunca tocar nos seus dados.

Um plano antes de cada ação. Para um pedido importante, o Marcus compõe um workflow, confia-o à Lily e ao Max, e apresenta-lho com o custo estimado. Nada avança antes do seu clique em «Executar». Nada de irreversível acontece sem o seu acordo.

Canais configurados em conversa. Criar um canal já não exige preencher uma longa configuração: o Marcus faz-lhe as perguntas certas, parte da biblioteca do seu setor (famílias, características, listas de valores, instruções de redação) e constrói a estrutura consigo.

Alterações em massa, numa só frase. «Põe todos os berbequins Makita na categoria Furação», «Encontra os produtos sem imagem principal»: o Marcus encontra, propõe e aplica, em milhares de produtos de uma só vez.

Porque é uma rutura para os comerciantes

Passa de uma ferramenta que se opera para uma equipa em quem se delega. Diz o resultado que pretende; a equipa de agentes trata da importação, do enriquecimento, da estruturação, da redação e da publicação.

O trabalho de vários meses passa a ser o trabalho de poucos dias. Na Les Mousquetaires, o ramo Équipement de la maison carregou 139 000 referências no Upsellr. Seis dias depois, 127 225 fichas estavam enriquecidas e publicadas em três sites, com menos de 0,5% de erros. Ler o caso de sucesso.

Um catálogo pronto para todos os canais, incluindo os que ainda não existem. Um master data limpo e com fontes declina-se numa nova loja, num novo marketplace ou num novo idioma sem recomeçar do zero.

Visibilidade nos motores generativos. Fichas completas e estruturadas são as que o ChatGPT, o Perplexity ou o Gemini compreendem e citam. Na Gédimat, o site nacional tornou-se a primeira fonte citada pelo ChatGPT nos produtos locais acompanhados. Ler o caso de sucesso.

Produtos que finalmente saem da sombra. Na Teract (Gamm Vert, Jardiland), 1749 produtos só existiam em loja. A partir de dados parciais, os agentes reconstituíram e publicaram as respetivas fichas, sem mobilizar as equipas PIM centrais. Ler o caso de sucesso.

Perguntas frequentes