Upsellr V2: master data i centrum og en fuldt agentisk app

Siden lanceringen har Upsellr været den AI-agent, der automatiserer dine produktdata: den beriger, kategoriserer, genererer og udgiver dine produktsider på dine salgskanaler. Over 800 forhandlere bruger den til at arbejde tredive gange hurtigere end i hånden. I dag lancerer vi Upsellr V2. Den ændrer to ting grundlæggende: dit katalog bygger nu på master data, som du virkelig styrer, og applikationen bliver fuldt agentisk.

Hvad V1 kunne

Den første version af Upsellr automatiserede hvert trin i produktindholdet. Agenten søgte informationer på nettet og i dine dokumenter, kategoriserede dine produkter, genererede beskrivelser, fordele, FAQ og tags til hvert outputformat og udgav dem derefter på PrestaShop, Shopify eller Amazon. For et katalog var det allerede et skift i skala.

Men produktdataene var stadig underordnet produktsiderne: man berigede for at generere, kanal for kanal. Og det var op til dig at køre trinene efter hinanden, indstille hvert format og starte hver kørsel igen. Med V2 har vi grebet problemet an fra den anden ende.

Kataloget med master data i centrum

I Upsellr V2 har hvert produkt sin master data: sin referenceside. Identifikatorer, mærke, tekniske egenskaber, billeder, manualer og dokumenter er samlet her, og hver værdi bevarer den kilde, den kommer fra. Det er den, du ser, filtrerer, retter og får udfyldt. Produktsiderne til dine kanaler udspringer af den.

Én reference, så mange kanaler du vil. I master data bevares værdierne, som de kommer ind, uden at blive bøjet til en bestemt kanal. Det er først, når en kanals produktside genereres, at enheder, formater, kategorier og felter tilpasses netop den kanal. Tilføjer du en markedsplads i morgen, behøver du ikke røre ved dagens katalog.

Data, du styrer, ikke kun data, du producerer. Du ser, hvad der mangler, kanal for kanal, takket være fuldstændigheden for hver produktside. Dubletter opdages ved importen. En rettelse i master data kommer alle de produktsider til gode, der udspringer af den.

Data, du kan stole på. Berigelsen prioriterer producentens officielle kilder og medtager kun det, der er verificeret. Intet bliver opfundet: en værdi, der ikke kan findes, forbliver tom, og du ved altid, hvor en fundet værdi kommer fra.

En fuldt agentisk app

I V2 navigerer du ikke længere fra skærm til skærm for at køre trinene efter hinanden. Du skriver til Marcus, din AI-datamanager, som til en kollega: »Her er filen fra min nye leverandør. Forbered produktsiderne til min webshop og til ManoMano.« Marcus kender dit katalog, forstår forespørgslen og organiserer teamets arbejde.

1. 01Marcus, datamanagerhan importerer dine filer, ændrer kataloget i bulk, sætter dine kanaler og deres skabeloner op og koordinerer de andre agenter.
2. 02Lily, berigelsehun udfylder master data: egenskaber, billeder og dokumenter, fundet på nettet og i dine kilder, hver med sin kilde.
3. 03Max, genereringhan skriver produktsiden til hver kanal: titel, beskrivelser, FAQ, SEO-tags, kategori og oversættelser, i din tone.
4. 04Clara, analysehun gennemgår dit katalog og dine produktsider online og leverer en rapport med kildehenvisninger uden nogensinde at røre ved dine data.

En plan før hver handling. Ved en større forespørgsel sammensætter Marcus et workflow, overdrager det til Lily og Max og præsenterer det for dig med den anslåede pris. Intet går i gang, før du klikker på »Kør«. Intet uopretteligt sker uden din accept.

Kanaler sat op i samtalen. At oprette en kanal kræver ikke længere en lang opsætning: Marcus stiller dig de rigtige spørgsmål, tager udgangspunkt i biblioteket for din branche (familier, egenskaber, værdilister, skriveinstrukser) og bygger strukturen sammen med dig.

Masseændringer i én sætning. »Læg alle Makita-boremaskiner i kategorien Boring«, »Find produkterne uden hovedbillede«: Marcus finder, foreslår og udfører, på tusindvis af produkter ad gangen.

Hvorfor det er et paradigmeskifte for forhandlere

Du går fra et værktøj, du betjener, til et team, du uddelegerer til. Du fortæller, hvilket resultat du vil have, og teamet af agenter tager sig af import, berigelse, strukturering, skrivning og udgivelse.

Flere måneders arbejde bliver til få dages arbejde. Hos Les Mousquetaires indlæste divisionen Équipement de la maison 139.000 varenumre i Upsellr. Seks dage senere var 127.225 produktsider beriget og udgivet på tre websites, med under 0,5 % fejl. Læs kundecasen.

Et katalog klar til alle kanaler, også dem, der endnu ikke findes. Ren master data med kilder kan bruges til en ny webshop, en ny markedsplads eller et nyt sprog uden at starte forfra.

Synlighed i generative søgemaskiner. Komplette og strukturerede produktsider er dem, ChatGPT, Perplexity og Gemini forstår og citerer. Hos Gédimat er det nationale website blevet den første kilde, ChatGPT citerer for de fulgte lokale produkter. Læs kundecasen.

Produkter, der endelig træder frem fra skyggen. Hos Teract (Gamm Vert, Jardiland) fandtes 1.749 produkter kun i butikkerne. Ud fra ufuldstændige data rekonstruerede og udgav agenterne deres produktsider uden at trække på de centrale PIM-teams. Læs kundecasen.

Ofte stillede spørgsmål