Upsellr V2 : la master data au cœur, une app entièrement agentique

Depuis son lancement, Upsellr est l’agent IA qui automatise vos données produits : il enrichit, catégorise, génère et diffuse vos fiches sur vos canaux de vente. Plus de 800 marchands l’utilisent pour aller trente fois plus vite qu’à la main. Aujourd’hui, nous lançons Upsellr V2. Elle change deux choses en profondeur : votre catalogue repose désormais sur une master data que vous gérez vraiment, et l’application devient entièrement agentique.

Ce que faisait la V1

La première version d’Upsellr automatisait chaque étape du contenu produit. L’agent cherchait les informations sur le web et dans vos documents, catégorisait vos produits, générait pour chaque format de sortie les descriptions, bénéfices, FAQ et balises, puis publiait sur PrestaShop, Shopify ou Amazon. Pour un catalogue, c’était déjà un changement d’échelle.

Mais la donnée produit restait au service des fiches : on enrichissait pour générer, canal par canal. Et c’était à vous d’enchaîner les étapes, de paramétrer chaque format, de relancer chaque traitement. Avec la V2, nous avons pris le problème par l’autre bout.

La master data au cœur du catalogue

Dans Upsellr V2, chaque produit a une master data : sa fiche de référence. Identifiants, marque, caractéristiques techniques, images, notices et documents y sont réunis, et chaque valeur garde la source d’où elle vient. C’est elle que vous consultez, filtrez, corrigez et faites compléter. Les fiches de vos canaux en découlent.

Une seule référence, autant de canaux que vous voulez. La master data garde les valeurs telles qu’elles arrivent, sans les déformer pour un canal en particulier. C’est au moment de générer la fiche d’un canal que les unités, les formats, les catégories et les champs sont adaptés à ce canal. Ajouter une marketplace demain ne vous oblige pas à toucher au catalogue d’aujourd’hui.

Une donnée que vous gérez, pas seulement que vous produisez. Vous voyez ce qui manque, canal par canal, grâce à la complétude de chaque fiche. Les doublons sont repérés à l’import. Une correction faite dans la master data profite à toutes les fiches qui en découlent.

Une donnée fiable. L’enrichissement privilégie les sources officielles du fabricant et ne retient que ce qui est vérifié. Rien n’est inventé : une valeur introuvable reste vide, et vous savez toujours d’où vient une valeur trouvée.

Une app entièrement agentique

Dans la V2, vous ne naviguez plus d’écran en écran pour enchaîner les traitements. Vous écrivez à Marcus, votre data manager IA, comme à un collègue : « Voici le fichier de mon nouveau fournisseur, prépare les fiches pour ma boutique et pour ManoMano. » Marcus connaît votre catalogue, comprend la demande et organise le travail de l’équipe.

1. 01Marcus, data manageril importe vos fichiers, modifie le catalogue en masse, configure vos canaux et leurs templates, et coordonne les autres agents.
2. 02Lily, enrichissementelle complète la master data : caractéristiques, images, documents, trouvés sur le web et dans vos sources, chacun avec sa source.
3. 03Max, générationil écrit la fiche de chaque canal : titre, descriptions, FAQ, balises SEO, catégorie et traductions, dans votre ton.
4. 04Clara, analyseelle audite votre catalogue et vos fiches en ligne, et rend un rapport sourcé, sans jamais toucher à vos données.

Un plan avant chaque action. Pour une demande importante, Marcus compose un workflow, le confie à Lily et à Max, et vous le présente avec son coût estimé. Rien ne part avant votre clic sur « Exécuter ». Rien d’irréversible ne se fait sans votre accord.

Des canaux configurés en conversation. Créer un canal ne demande plus de remplir un long paramétrage : Marcus vous pose les bonnes questions, part de la bibliothèque de votre secteur (familles, caractéristiques, listes de valeurs, consignes de rédaction) et construit la structure avec vous.

Des modifications en masse, en une phrase. « Mets toutes les perceuses Makita dans la catégorie Perçage », « Retrouve les produits sans image principale » : Marcus trouve, propose et applique, sur des milliers de produits à la fois.

Pourquoi c’est une rupture pour les marchands

Vous passez d’un outil qu’on opère à une équipe à qui l’on délègue. Vous dites le résultat attendu ; l’équipe d’agents s’occupe de l’import, de l’enrichissement, de la structuration, de la rédaction et de la publication.

Le travail de plusieurs mois devient le travail de quelques jours. Chez Les Mousquetaires, la branche Équipement de la maison a chargé 139 000 références dans Upsellr. Six jours plus tard, 127 225 fiches étaient enrichies et publiées sur trois sites, avec moins de 0,5 % d’erreur. Lire le cas client.

Un catalogue prêt pour tous les canaux, y compris ceux qui n’existent pas encore. Une master data propre et sourcée se décline sur une nouvelle boutique, une nouvelle marketplace ou une nouvelle langue sans repartir de zéro.

Une visibilité dans les moteurs génératifs. Des fiches complètes et structurées sont celles que ChatGPT, Perplexity ou Gemini comprennent et citent. Chez Gédimat, le site national est devenu la première source citée par ChatGPT sur les produits locaux suivis. Lire le cas client.

Des produits qui sortent enfin de l’ombre. Chez Teract (Gamm Vert, Jardiland), 1 749 produits n’existaient qu’en magasin. À partir de données partielles, les agents ont reconstitué et publié leurs fiches, sans mobiliser les équipes PIM centrales. Lire le cas client.

Questions fréquentes