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Bibliothèque de caractéristiques

Une bibliothèque de caractéristiques
propre, complète, sans doublon.

Au fil des canaux et des catégories, la bibliothèque de caractéristiques grossit : « Couleur » et « Coloris » cohabitent, des poids n’ont pas d’unité, des listes de valeurs manquent. Upsellr l’audite, repère ce qui fait double emploi et complète la définition de chaque caractéristique.

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01Le point de départ

Couleur, Coloris, Teinte :
trois noms pour la même chose.

Une caractéristique créée pour un canal, une autre pour une catégorie, une troisième pour un import : la bibliothèque s’alourdit, et les mêmes informations se dispersent entre plusieurs champs.

  • Des caractéristiques en double« Couleur » ici, « Coloris » là : la même information se retrouve à deux endroits, parfois contradictoires.
  • Des définitions incomplètesUn poids sans unité, une matière en texte libre : impossible de comparer ou de filtrer.
  • Des caractéristiques mortesCréées un jour, jamais remplies : elles encombrent chaque catégorie qui les utilise.

02Comment ça marche

Vous demandez. Les agents s’en chargent.

  1. 01Lancez l’auditSur la bibliothèque d’un canal, ou sur celle de toutes vos catégories.
  2. 02Les problèmes sont repérésDoublons, unités manquantes, listes de valeurs absentes, caractéristiques jamais utilisées.
  3. 03Les définitions sont complétéesUnité, type, liste de valeurs et description : ce qui manque à chaque caractéristique est complété.
  4. 04Une bibliothèque plus claireChaque catégorie puise dans des caractéristiques bien définies, sans doublon.
  • Caractéristiques
  • Unités
  • Listes de valeurs
  • Doublons
  • Usage

03Le résultat dans Upsellr

Une seule caractéristique
par information.

Les doublons sont repérés, chaque caractéristique a son unité et sa liste de valeurs.
La bibliothèque est plus courte, chaque catégorie plus claire.

  • DédoublonnéUne caractéristique par information
  • DéfiniUnité, type et liste de valeurs
  • AllégéLes caractéristiques mortes signalées

Exemple illustratif · données de démonstration

04Ce qui fait la différence

Ce que l’audit trouve, et ce qu’il complète.

  • Les doublons, repérés.

    « Couleur » et « Coloris » décrivent la même chose : ils sont signalés, avec le nombre de produits concernés.

  • Chaque problème, nommé.

    Unité manquante, texte libre au lieu d’une liste, caractéristique jamais remplie : chaque point est signalé, caractéristique par caractéristique.

  • Des définitions complètes.

    Unité, type, liste de valeurs, description : ce qui manque à la définition d’une caractéristique est complété.

05Les résultats à mesurer

Ce que vous pourrez mesurer.

  • Le nombre de caractéristiques en double
  • La part de caractéristiques avec unité et liste de valeurs
  • Le nombre de caractéristiques jamais utilisées

Vos questions.
Des réponses concrètes.

Ce qu’il faut savoir avant votre première demande.

Qu’est-ce que la bibliothèque de caractéristiques ?

L’ensemble des caractéristiques de vos canaux, dans lequel puise chaque catégorie pour composer sa liste.

Que repère l’audit ?

Les doublons, les unités manquantes, les caractéristiques en texte libre qui gagneraient une liste de valeurs et celles qui ne sont jamais remplies.

L’audit touche-t-il à ma master data ?

Non. Il porte sur la bibliothèque de caractéristiques de vos canaux.

Moins de caractéristiques,
des fiches plus claires.

Lancez un audit sur votre bibliothèque ou découvrez-le lors d’une démo personnalisée.

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