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Merkmalsbibliothek

Eine Merkmalsbibliothek,
sauber, vollständig, ohne Dubletten.

Mit jedem Kanal und jeder Kategorie wächst die Merkmalsbibliothek: „Farbe“ und „Farbton“ stehen nebeneinander, Gewichten fehlt die Einheit, Wertelisten fehlen. Upsellr prüft sie, findet Doppelungen und vervollständigt die Definition jedes Merkmals.

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01Die Ausgangslage

Farbe, Farbton, Farbgebung:
drei Namen für dieselbe Sache.

Ein Merkmal für einen Kanal angelegt, ein anderes für eine Kategorie, ein drittes für einen Import: Die Bibliothek wird schwerfällig, und dieselben Informationen verteilen sich auf mehrere Felder.

  • Doppelte MerkmaleHier „Farbe“, dort „Farbton“: Dieselbe Information steht an zwei Stellen, manchmal widersprüchlich.
  • Unvollständige DefinitionenEin Gewicht ohne Einheit, ein Material als Freitext: Vergleichen oder Filtern ist unmöglich.
  • Tote MerkmaleIrgendwann angelegt, nie gefüllt: Sie belasten jede Kategorie, die sie verwendet.

02So funktioniert es

Sie fragen. Die Agenten erledigen den Rest.

  1. 01Starten Sie das AuditFür die Bibliothek eines Kanals oder für die all Ihrer Kategorien.
  2. 02Die Probleme werden erkanntDubletten, fehlende Einheiten, fehlende Wertelisten, nie genutzte Merkmale.
  3. 03Die Definitionen werden vervollständigtEinheit, Typ, Werteliste und Beschreibung: Was jedem Merkmal fehlt, wird ergänzt.
  4. 04Eine übersichtlichere BibliothekJede Kategorie greift auf klar definierte Merkmale zurück, ohne Dubletten.
  • Merkmale
  • Einheiten
  • Wertelisten
  • Dubletten
  • Nutzung

03Das Ergebnis in Upsellr

Ein einziges Merkmal
pro Information.

Die Dubletten sind erkannt, jedes Merkmal hat seine Einheit und seine Werteliste.
Die Bibliothek ist kürzer, jede Kategorie übersichtlicher.

  • BereinigtEin Merkmal pro Information
  • DefiniertEinheit, Typ und Werteliste
  • EntschlacktTote Merkmale markiert

Anschauungsbeispiel · Beispieldaten

04Was den Unterschied macht

Was das Audit findet und was es ergänzt.

  • Dubletten, erkannt.

    „Farbe“ und „Farbton“ beschreiben dieselbe Sache: Sie werden markiert, mit der Zahl der betroffenen Produkte.

  • Jedes Problem, benannt.

    Fehlende Einheit, Freitext statt Liste, nie gefülltes Merkmal: Jeder Punkt wird markiert, Merkmal für Merkmal.

  • Vollständige Definitionen.

    Einheit, Typ, Werteliste, Beschreibung: Was der Definition eines Merkmals fehlt, wird ergänzt.

05Messbare Ergebnisse

Was Sie messen können.

  • Die Zahl der doppelten Merkmale
  • Der Anteil der Merkmale mit Einheit und Werteliste
  • Die Zahl der nie genutzten Merkmale

Ihre Fragen.
Klare Antworten.

Was Sie vor Ihrer ersten Anfrage wissen sollten.

Was ist die Merkmalsbibliothek?

Die Gesamtheit der Merkmale Ihrer Kanäle, aus der jede Kategorie ihre Liste zusammenstellt.

Was erkennt das Audit?

Dubletten, fehlende Einheiten, Freitext-Merkmale, die von einer Werteliste profitieren würden, und Merkmale, die nie gefüllt werden.

Greift das Audit in meine Master Data ein?

Nein. Es betrifft die Merkmalsbibliothek Ihrer Kanäle.

Weniger Merkmale,
übersichtlichere Produktseiten.

Starten Sie ein Audit Ihrer Bibliothek oder lernen Sie es in einer persönlichen Demo kennen.

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