Upsellr V2: die master data im Zentrum, eine vollständig agentische App

Seit seinem Start ist Upsellr der KI-Agent, der Ihre Produktdaten automatisiert: Er reichert Ihre Produktseiten an, kategorisiert, generiert und verteilt sie auf Ihre Vertriebskanäle. Mehr als 800 Händler nutzen ihn, um dreißigmal schneller zu arbeiten als von Hand. Heute starten wir Upsellr V2. Sie verändert zwei Dinge grundlegend: Ihr Katalog beruht jetzt auf einer master data, die Sie wirklich verwalten, und die Anwendung wird vollständig agentisch.

Was die V1 leistete

Die erste Version von Upsellr automatisierte jeden Schritt rund um den Produktcontent. Der Agent suchte Informationen im Web und in Ihren Dokumenten, kategorisierte Ihre Produkte, generierte für jedes Ausgabeformat Beschreibungen, Vorteile, FAQ und Tags und veröffentlichte sie dann auf PrestaShop, Shopify oder Amazon. Für einen Katalog war das bereits ein Sprung in eine andere Größenordnung.

Doch die Produktdaten standen im Dienst der Produktseiten: Man reicherte an, um zu generieren, Kanal für Kanal. Und es lag an Ihnen, die Schritte zu verketten, jedes Format einzurichten und jede Verarbeitung neu zu starten. Mit der V2 haben wir das Problem vom anderen Ende her angepackt.

Die master data im Zentrum des Katalogs

In Upsellr V2 hat jedes Produkt eine master data: seinen Referenzdatensatz. Kennungen, Marke, technische Merkmale, Bilder, Anleitungen und Dokumente sind dort zusammengeführt, und jeder Wert behält die Quelle, aus der er stammt. Genau diese Daten sehen Sie ein, filtern, korrigieren und lassen sie vervollständigen. Die Produktseiten Ihrer Kanäle werden daraus abgeleitet.

Eine einzige Referenz, so viele Kanäle, wie Sie möchten. Die master data bewahrt die Werte so, wie sie ankommen, ohne sie für einen bestimmten Kanal zu verbiegen. Erst bei der Generierung der Produktseite eines Kanals werden Einheiten, Formate, Kategorien und Felder an diesen Kanal angepasst. Wenn Sie morgen einen Marktplatz hinzufügen, müssen Sie den Katalog von heute nicht anfassen.

Daten, die Sie verwalten, nicht nur produzieren. Dank der Vollständigkeit jeder Produktseite sehen Sie, was fehlt, Kanal für Kanal. Dubletten werden beim Import erkannt. Eine Korrektur in der master data kommt allen Produktseiten zugute, die daraus abgeleitet werden.

Verlässliche Daten. Die Anreicherung bevorzugt die offiziellen Quellen des Herstellers und übernimmt nur, was geprüft ist. Nichts wird erfunden: Ein nicht auffindbarer Wert bleibt leer, und Sie wissen immer, woher ein gefundener Wert stammt.

Eine vollständig agentische App

In der V2 klicken Sie sich nicht mehr von Bildschirm zu Bildschirm, um Verarbeitungen zu verketten. Sie schreiben Marcus, Ihrem KI-Datenmanager, wie einem Kollegen: „Hier ist die Datei meines neuen Lieferanten, bereite die Produktseiten für meinen Shop und für ManoMano vor.“ Marcus kennt Ihren Katalog, versteht die Anfrage und organisiert die Arbeit des Teams.

1. 01Marcus, DatenmanagerEr importiert Ihre Dateien, ändert den Katalog in großem Umfang, richtet Ihre Kanäle und deren Vorlagen ein und koordiniert die anderen Agenten.
2. 02Lily, AnreicherungSie vervollständigt die master data: Merkmale, Bilder und Dokumente, gefunden im Web und in Ihren Quellen, jeweils mit ihrer Quelle.
3. 03Max, GenerierungEr schreibt die Produktseite jedes Kanals: Titel, Beschreibungen, FAQ, SEO-Tags, Kategorie und Übersetzungen, in Ihrem Ton.
4. 04Clara, AnalyseSie prüft Ihren Katalog und Ihre Online-Produktseiten und liefert einen Bericht mit Quellen, ohne jemals Ihre Daten anzutasten.

Ein Plan vor jeder Aktion. Bei einer größeren Anfrage stellt Marcus einen Workflow zusammen, übergibt ihn an Lily und Max und legt ihn Ihnen mit seinen geschätzten Kosten vor. Nichts startet vor Ihrem Klick auf „Ausführen“. Nichts Unumkehrbares geschieht ohne Ihre Zustimmung.

Kanäle, im Gespräch eingerichtet. Einen Kanal anzulegen erfordert keine lange Konfiguration mehr: Marcus stellt Ihnen die richtigen Fragen, geht von der Bibliothek Ihrer Branche aus (Produktfamilien, Merkmale, Wertelisten, Schreibrichtlinien) und baut die Struktur gemeinsam mit Ihnen auf.

Massenänderungen in einem Satz. „Ordne alle Makita-Bohrmaschinen der Kategorie Bohren zu“, „Finde die Produkte ohne Hauptbild“: Marcus findet, schlägt vor und wendet an, auf Tausende Produkte gleichzeitig.

Warum das für Händler ein Umbruch ist

Sie wechseln von einem Werkzeug, das man bedient, zu einem Team, an das man delegiert. Sie nennen das gewünschte Ergebnis, das Agententeam kümmert sich um Import, Anreicherung, Strukturierung, Texten und Veröffentlichung.

Aus Monaten Arbeit werden wenige Tage. Bei Les Mousquetaires hat die Sparte Équipement de la maison 139.000 Artikel in Upsellr geladen. Sechs Tage später waren 127.225 Produktseiten angereichert und auf drei Websites veröffentlicht, mit weniger als 0,5 % Fehlern. Kundengeschichte lesen.

Ein Katalog, bereit für alle Kanäle, auch für die, die es noch nicht gibt. Eine saubere master data mit Quellenangaben lässt sich auf einen neuen Shop, einen neuen Marktplatz oder eine neue Sprache übertragen, ohne bei null anzufangen.

Sichtbarkeit in generativen Suchmaschinen. Vollständige, strukturierte Produktseiten sind genau die, die ChatGPT, Perplexity oder Gemini verstehen und zitieren. Bei Gédimat wurde die nationale Website zur ersten von ChatGPT zitierten Quelle für die beobachteten lokalen Produkte. Kundengeschichte lesen.

Produkte, die endlich aus dem Schatten treten. Bei Teract (Gamm Vert, Jardiland) existierten 1.749 Produkte nur in den Filialen. Aus unvollständigen Daten haben die Agenten ihre Produktseiten rekonstruiert und veröffentlicht, ohne die zentralen PIM-Teams zu beanspruchen. Kundengeschichte lesen.

Häufige Fragen