Upsellr V2: master data i centrum och en helt agentisk app

Ända sedan starten har Upsellr varit AI-agenten som automatiserar din produktdata: den berikar, kategoriserar, genererar och publicerar dina produktsidor i dina säljkanaler. Över 800 e-handlare använder den för att arbeta trettio gånger snabbare än för hand. I dag lanserar vi Upsellr V2. Den förändrar två saker på djupet: din katalog vilar nu på en master data som du verkligen förvaltar, och appen blir helt agentisk.

Vad V1 gjorde

Den första versionen av Upsellr automatiserade varje steg i produktinnehållet. Agenten letade upp information på webben och i dina dokument, kategoriserade dina produkter, genererade beskrivningar, fördelar, FAQ och taggar för varje utdataformat och publicerade sedan i PrestaShop, Shopify eller Amazon. För en katalog var det redan ett nytt sätt att arbeta i stor skala.

Men produktdatan fanns till för produktsidornas skull: man berikade för att generera, kanal för kanal. Och det var du som fick koppla ihop stegen, ställa in varje format och starta om varje bearbetning. Med V2 har vi angripit problemet från andra hållet.

Master data i hjärtat av katalogen

I Upsellr V2 har varje produkt en master data: dess referenspost. Där samlas identifierare, varumärke, tekniska egenskaper, bilder, manualer och dokument, och varje värde behåller källan det kommer ifrån. Det är den du läser, filtrerar, rättar och låter komplettera. Produktsidorna i dina kanaler utgår från den.

En enda referens, så många kanaler du vill. Master data behåller värdena som de kommer in, utan att förvränga dem för en viss kanal. Det är först när produktsidan för en kanal genereras som enheter, format, kategorier och fält anpassas efter just den kanalen. Lägger du till en marknadsplats i morgon behöver du inte röra dagens katalog.

Data som du förvaltar, inte bara producerar. Du ser vad som saknas, kanal för kanal, tack vare fullständigheten för varje produktsida. Dubbletter upptäcks vid importen. En rättelse i master data gynnar alla produktsidor som utgår från den.

Tillförlitlig data. Berikningen prioriterar tillverkarens officiella källor och behåller bara det som är verifierat. Inget hittas på: ett värde som inte går att hitta förblir tomt, och du vet alltid varifrån ett hittat värde kommer.

En helt agentisk app

I V2 klickar du dig inte längre fram från skärm till skärm för att koppla ihop bearbetningar. Du skriver till Marcus, din AI-datamanager, som till en kollega: ”Här är filen från min nya leverantör, förbered produktsidorna för min butik och för ManoMano.” Marcus känner din katalog, förstår förfrågan och organiserar teamets arbete.

1. 01Marcus, datamanagerhan importerar dina filer, ändrar katalogen i bulk, ställer in dina kanaler och deras mallar och samordnar de andra agenterna.
2. 02Lily, berikninghon kompletterar master data: egenskaper, bilder och dokument som hon hittar på webben och i dina källor, vart och ett med sin källa.
3. 03Max, genereringhan skriver produktsidan för varje kanal: titel, beskrivningar, FAQ, SEO-taggar, kategori och översättningar, i din ton.
4. 04Clara, analyshon granskar din katalog och dina publicerade produktsidor och lämnar en rapport med källor, utan att någonsin röra din data.

En plan före varje åtgärd. Vid en större förfrågan sätter Marcus ihop ett workflow, lämnar det till Lily och Max och visar det för dig med uppskattad kostnad. Inget sätts i gång förrän du klickar på ”Kör”. Inget oåterkalleligt görs utan ditt godkännande.

Kanaler som ställs in i en konversation. Att skapa en kanal kräver inte längre en lång konfiguration: Marcus ställer rätt frågor, utgår från biblioteket för din bransch (familjer, egenskaper, värdelistor, skrivinstruktioner) och bygger strukturen tillsammans med dig.

Bulkändringar med en enda mening. ”Lägg alla Makita-borrmaskiner i kategorin Borrning”, ”Hitta produkterna som saknar huvudbild”: Marcus hittar, föreslår och genomför, på tusentals produkter åt gången.

Därför är det ett genombrott för e-handlare

Du går från ett verktyg som du hanterar till ett team som du delegerar till. Du berättar vilket resultat du vill ha, och teamet av agenter sköter import, berikning, strukturering, skrivande och publicering.

Månader av arbete blir några dagars arbete. Hos Les Mousquetaires laddade divisionen för heminredning och hemutrustning in 139 000 artiklar i Upsellr. Sex dagar senare var 127 225 produktsidor berikade och publicerade på tre webbplatser, med under 0,5 % fel. Läs kundcaset.

En katalog redo för alla kanaler, även de som inte finns än. En ren master data med källor kan användas för en ny butik, en ny marknadsplats eller ett nytt språk utan att du börjar om från noll.

Synlighet i generativa sökmotorer. Kompletta och strukturerade produktsidor är de som ChatGPT, Perplexity och Gemini förstår och citerar. Hos Gédimat blev den nationella webbplatsen den källa som ChatGPT citerade oftast för de lokala produkter som följdes upp. Läs kundcaset.

Produkter som äntligen kliver fram ur skuggan. Hos Teract (Gamm Vert, Jardiland) fanns 1 749 produkter bara i butik. Utifrån ofullständig data återskapade och publicerade agenterna deras produktsidor, utan att ta de centrala PIM-teamens tid i anspråk. Läs kundcaset.

Vanliga frågor