Upsellr V2: master data als kern, een volledig agentische app

Vanaf de start is Upsellr de AI-agent die je productdata automatiseert: hij verrijkt, categoriseert, genereert en verspreidt je productpagina’s op je verkoopkanalen. Meer dan 800 retailers gebruiken hem om dertig keer sneller te werken dan met de hand. Vandaag lanceren we Upsellr V2. Die verandert twee dingen fundamenteel: je catalogus draait voortaan om master data die je echt beheert, en de app wordt volledig agentisch.

Wat V1 deed

De eerste versie van Upsellr automatiseerde elke stap van de productcontent. De agent zocht informatie op het web en in je documenten, categoriseerde je producten, genereerde voor elk outputformaat de beschrijvingen, voordelen, FAQ en tags, en publiceerde daarna op PrestaShop, Shopify of Amazon. Voor een catalogus was dat al een schaalsprong.

Maar de productdata stond in dienst van de pagina’s: je verrijkte om te genereren, kanaal per kanaal. En het was aan jou om de stappen aan elkaar te rijgen, elk formaat in te stellen en elke verwerking opnieuw te starten. Met V2 pakken we het probleem van de andere kant aan.

De master data als kern van de catalogus

In Upsellr V2 heeft elk product master data: zijn referentiepagina. Identificaties, merk, technische kenmerken, afbeeldingen, handleidingen en documenten komen daar samen, en elke waarde behoudt de bron waar ze vandaan komt. Die master data raadpleeg, filter, corrigeer en laat je aanvullen. De pagina’s van je kanalen worden er daarna van afgeleid.

Eén referentie, zoveel kanalen als je wilt. De master data bewaart de waarden zoals ze binnenkomen, zonder ze te vervormen voor één bepaald kanaal. Pas bij het genereren van de pagina van een kanaal worden eenheden, formaten, categorieën en velden aan dat kanaal aangepast. Voeg je morgen een marketplace toe, dan hoef je niet aan de catalogus van vandaag te komen.

Data die je beheert, niet alleen produceert. Dankzij de volledigheid van elke pagina zie je per kanaal wat er ontbreekt. Duplicaten worden bij de import opgespoord. Een correctie in de master data komt ten goede aan alle pagina’s die ervan afgeleid zijn.

Betrouwbare data. De verrijking geeft voorrang aan officiële bronnen van de fabrikant en houdt alleen vast wat geverifieerd is. Er wordt niets verzonnen: een waarde die niet te vinden is, blijft leeg, en je weet altijd waar een gevonden waarde vandaan komt.

Een volledig agentische app

In V2 klik je niet meer van scherm naar scherm om verwerkingen aan elkaar te rijgen. Je schrijft Marcus, je AI-datamanager, zoals je een collega zou schrijven: “Hier is het bestand van mijn nieuwe leverancier, maak de productpagina’s klaar voor mijn webshop en voor ManoMano.” Marcus kent je catalogus, begrijpt de vraag en organiseert het werk van het team.

1. 01Marcus, datamanagerhij importeert je bestanden, wijzigt de catalogus in bulk, configureert je kanalen en hun templates, en coördineert de andere agents.
2. 02Lily, verrijkingze vult de master data aan: kenmerken, afbeeldingen en documenten, gevonden op het web en in je bronnen, elk met zijn bron.
3. 03Max, generatiehij schrijft de pagina van elk kanaal: titel, beschrijvingen, FAQ, SEO-tags, categorie en vertalingen, in jouw tone of voice.
4. 04Clara, analyseze auditeert je catalogus en je online productpagina’s, en levert een rapport met bronnen, zonder ooit aan je data te komen.

Een plan voor elke actie. Bij een grote vraag stelt Marcus een workflow samen, geeft hem aan Lily en Max, en legt hem je voor met de geschatte kosten. Niets vertrekt voor je klik op “Uitvoeren”. Niets onomkeerbaars gebeurt zonder je akkoord.

Kanalen configureren in een gesprek. Een kanaal aanmaken betekent niet langer een lange configuratie invullen: Marcus stelt je de juiste vragen, vertrekt vanuit de bibliotheek van jouw branche (families, kenmerken, waardelijsten, schrijfrichtlijnen) en bouwt de structuur samen met jou op.

Bulkwijzigingen in één zin. “Zet alle Makita-boormachines in de categorie Boren”, “Zoek de producten zonder hoofdafbeelding”: Marcus vindt, stelt voor en past toe, op duizenden producten tegelijk.

Waarom dit een doorbraak is voor retailers

Je gaat van een tool die je bedient naar een team waaraan je delegeert. Jij zegt welk resultaat je wilt; het team van agents zorgt voor de import, de verrijking, de structurering, het schrijfwerk en de publicatie.

Werk van maanden wordt werk van dagen. Bij Les Mousquetaires laadde de divisie Wonen en Inrichting 139.000 artikelen in Upsellr. Zes dagen later waren 127.225 productpagina’s verrijkt en gepubliceerd op drie sites, met minder dan 0,5% fouten. Lees het klantverhaal.

Een catalogus die klaar is voor alle kanalen, ook die nog niet bestaan. Schone master data met bronnen zet je om naar een nieuwe webshop, een nieuwe marketplace of een nieuwe taal zonder opnieuw te beginnen.

Zichtbaarheid in generatieve zoekmachines. Volledige, gestructureerde productpagina’s zijn de pagina’s die ChatGPT, Perplexity of Gemini begrijpen en citeren. Bij Gédimat werd de nationale site de eerste bron die ChatGPT citeert voor de gevolgde lokale producten. Lees het klantverhaal.

Producten die eindelijk uit de schaduw stappen. Bij Teract (Gamm Vert, Jardiland) bestonden 1.749 producten alleen in de winkel. Op basis van onvolledige data hebben de agents hun productpagina’s gereconstrueerd en gepubliceerd, zonder de centrale PIM-teams in te schakelen. Lees het klantverhaal.

Veelgestelde vragen