Caso de éxitoGédimat

Productos locales publicados a nivel nacional, y una base de producto que cambia de escala

En Gédimat, cada asociado enriquece sus propias referencias para publicarlas en el sitio nacional. Al ver funcionar este modelo, la red confió a Upsellr un segundo proyecto: enriquecer y reestructurar su base de producto nacional.

Cuarto de baño con grifería cromada, radiador toallero y termo eléctrico

Gédimat

En resumen

Gédimat es una red nacional de distribuidores independientes de materiales de construcción, bricolaje y acondicionamiento exterior. Seis asociados usan Upsellr para enriquecer unos 1000 productos locales cada uno y publicarlos con el estándar del sitio nacional. En paralelo, Upsellr enriqueció cerca de 90.000 productos de la base nacional y llevó el referencial de 400 a unas 1500 características utilizadas como filtros.

  • Cada asociado conserva el control de los productos locales que publica.
  • Unas 1500 características retenidas como filtros, de más de 80.000 identificadas.
  • Un nuevo árbol de categorías, para una búsqueda más precisa.
  • gedimat.fr, primera fuente citada por ChatGPT en los productos locales monitorizados.

Una red de independientes, dos proyectos

Gédimat es una red nacional de distribuidores independientes de materiales de construcción, bricolaje y acondicionamiento exterior. Cada asociado gestiona su propio punto de venta, y el proyecto de producto se dirige a nivel de red.

El primer proyecto atañe a los productos locales: algunos asociados referencian productos propios y quieren exponerlos en el sitio nacional, con el estándar que este exige. Al ver funcionar este modelo, la red puso en marcha el segundo: el enriquecimiento de su base de producto nacional.

El objetivo

Publicar los productos locales a nivel nacional y, después, dar una nueva vida a los datos de producto de la red.

Sin quitar a los asociados el control de sus propios productos.

Cada asociado publica sus productos con el estándar nacional

Cada asociado tiene su propia cuenta de Upsellr y envía con regularidad los EAN de sus productos. Los agentes los enriquecen, generan los contenidos y los adaptan al estándar nacional antes de su publicación en el sitio de e-commerce de Gédimat.

asociados activos, otros en proceso de despliegue
6
productos locales enriquecidos por asociado
≈ 1000

En estos productos ya online, Gédimat está muy presente en las respuestas de ChatGPT: gedimat.fr es la primera fuente utilizada, por delante de Leroy Merlin y Point P.

Proporción de conversaciones en las que la IA se apoya en cada sitio
  • gedimat.fr16,1 %
  • Leroy Merlin12,4 %
  • Point P8,6 %
  • Castorama5,4 %
de los productos monitorizados, citados al menos una vez
91 %
de presencia media en las respuestas
63 %
citas en primera posición, frente a 214 de Leroy Merlin
418

Primera medición de Upsellr a 1 de septiembre de 2026, en ChatGPT, con 495 productos y unas 3000 consultas. Es un punto de partida, todavía no una evolución.

Una base nacional que cambia de escala

En la base nacional, Upsellr clasificó primero los productos de forma automática en la taxonomía existente y después acompañó la construcción de un nuevo árbol de categorías, para una búsqueda de productos más precisa.

Características utilizables como filtros en el sitio web

Al principio400

Con Upsellr≈ 1500

Se identificaron más de 80.000 características potenciales, que después se filtraron: se retuvieron y completaron unas 1500. Cerca de 90.000 productos enriquecidos están en proceso de integración en el PIM, junto con los equipos de Gédimat.

La conversión y la visibilidad aún no se pueden medir en este perímetro: los productos todavía no están publicados.

90.000 productos enriquecidos y exportados en el formato de nuestro PIM nacional: Upsellr nos permitió asumir un volumen imposible de tratar a mano, con control humano en cada paso.
Nicolas GauguezNicolas GauguezDirector de Rendimiento Digital, Gédimat

Próximos pasos

  • medir el plazo de publicación de un producto local, antes y después de Upsellr;
  • finalizar la integración de los 90.000 productos en el PIM y, después, medir la conversión y la visibilidad;
  • extender la medición GEO a Gemini, Perplexity y Google AI Overviews.

Fuentes y método

  • Volúmenes y características: datos de la plataforma Upsellr; volumen exportado al PIM nacional confirmado por Gédimat.
  • Visibilidad GEO: primera medición de Upsellr a 1 de septiembre de 2026, en un motor (ChatGPT), con 495 productos y unas 3000 consultas.

Preguntas frecuentes

Lo que hay que recordar de este proyecto.

¿Cómo usan Upsellr los asociados de Gédimat?

Cada asociado tiene su propia cuenta, envía los EAN de sus productos locales y recupera fichas enriquecidas y adaptadas al estándar del sitio nacional. Seis asociados están activos, y otros en proceso de despliegue.

¿Qué aportó Upsellr a la base de producto nacional?

Una categorización automática en la taxonomía existente, un nuevo árbol de categorías y un referencial que pasó de 400 a unas 1500 características filtrables, en cerca de 90.000 productos enriquecidos.

¿Es Gédimat visible en las respuestas de los motores de IA?

De los 495 productos locales monitorizados a 1 de septiembre de 2026, el 91 % aparecen citados al menos una vez por ChatGPT, y gedimat.fr es la primera fuente utilizada, por delante de Leroy Merlin y Point P.

Otros casos de éxito

Confiaron su catálogo a Upsellr.

  • Bricomarché, Brico Cash y Bricorama

    BRICOLAJE, HOGAR Y JARDÍN

    « Es una colaboración entre una startup y un gran grupo, en la que Upsellr actúa como un asistente integrado en los equipos de la enseña, más que como un servicio subcontratado. »
    Elodie PaillassonElodie PaillassonResponsable de Rendimiento Digital Omnicanal, Les Mousquetaires
    Leer el caso de éxito
  • Gamm VertJardiland

    JARDINERÍA, MASCOTAS Y PRODUCTOS REGIONALES

    « Upsellr nos permitió reconstruir rápidamente datos de producto completos y estructurados, para volver a exponer online el stock de nuestras tiendas sin depender del PIM. »
    Seydi SarrSeydi SarrResponsable de e-merchandising, Teract
    Leer el caso de éxito

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